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AI中臺:實現(xiàn)企業(yè)智能化轉型與資源優(yōu)化
AI中臺:實現(xiàn)企業(yè)智能化轉型與資源優(yōu)化
2024-11-25 來源: 作者:

AI中臺:實現(xiàn)企業(yè)智能化轉型與資源優(yōu)化

隨著大模型技術的發(fā)展,越來越多的企業(yè)正致力于構建AI中臺,其核心目的是將AI的強大能力集成、管理,并向業(yè)務場景開放,實現(xiàn)從數據收集到模型構建,再到輔助決策實施的完整鏈條。

本文將從什么是AI中臺、企業(yè)如何實現(xiàn)大模型私有化、AI中臺如何計費三個方面進行展開分享。

1、什么是 AI 中臺?

AI中臺是企業(yè)或組織內部構建的一個技術平臺,旨在集中管理和優(yōu)化人工智能資源和服務。

這個平臺包含了各種AI能力,如自然語言處理、語音識別、圖像識別等,以及相關的數據處理和分析工具。AI中臺的目標是為不同的業(yè)務部門提供統(tǒng)一的AI服務接口,實現(xiàn)資源共享、效率提升和成本控制。通過這種方式,企業(yè)可以更加靈活地應對市場變化,快速部署和調整AI應用,以支持其業(yè)務戰(zhàn)略。

我們華云天下的AI中臺集成了多個主流的大模型:

1、在華云天下的智能語言模型配置方案中,我們?yōu)榭蛻籼峁┝硕鄻踊膶υ捘J竭x擇,包括基礎模型對話、大模型對話以及混合模型對話。

2、文心一言、通義千問、chatGLM、百川、華語悅談:這些先進的大模型已經全面集成到我們的AI中臺系統(tǒng)中,用戶可以根據自己的具體需求,靈活選擇相應的模型來實現(xiàn)個性化的智能服務。

3、第四范式的"式說"大模型:第四范式的"式說"大模型是一個基于多模態(tài)數據的新型開發(fā)平臺,利用生成式AI技術重構企業(yè)軟件,提升軟件的用戶體驗和開發(fā)效率,實現(xiàn)AI-Generated Software(AIGS)戰(zhàn)略,這個大模型也同樣集成到了華云天下AI中臺中,可供客戶選擇。

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盡管OpenAI最近對中國大陸地區(qū)的API調用實施了限制,這一舉措并未對華云天下的業(yè)務產生負面影響。事實上,我們早在一年之前便已經開始運用我們的AI中臺,目前我們的AI中臺已經成功適配超過十種不同的模型,并且根據實際需要不斷更新的大模型種類,因此,在任何一個模型面臨封禁的情況下,我們都能夠輕松地將其從我們的模型列表中刪除。例如,原先ChatGPT模型被我們視為首選,但鑒于當前形勢,我們已經將其地位降低至倒數第三或第四位,鼓勵客戶優(yōu)先選擇其他可用的模型。

2、大模型如何實現(xiàn)私有化?

企業(yè)要實現(xiàn)大模型的私有化,首要步驟是建立一個AI中臺。

AI中臺整合了全面的人工智能技術,為用戶提供一站式的智能服務解決方案:包括語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、光學字符識別(OCR)、視覺處理(CV大模型)以及多模態(tài)交互的大模型等。企業(yè)在進行選擇時,無需一次性集成所有功能,而應優(yōu)先考慮選擇那些能夠滿足當前以及未來需求的核心模型能力。

一旦AI中臺建成,下一步便是整合知識中臺。知識中臺以結構化的方式存儲企業(yè)內部的知識與數據,使之成為可用于訓練模型、為企業(yè)提供智能決策支持的寶貴資源。同時,結合AI中臺和知識中臺,企業(yè)可以開發(fā)出一系列智能化應用產品,如員工知識助手、辦公自動化工具、智能客服系統(tǒng)以及輔助高層進行決策的智能系統(tǒng)。

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擁有了AI中臺和知識中臺,企業(yè)就有了強大的AI能力和豐富的知識庫。在此基礎上,企業(yè)可以針對不同的內部應用場景進行深入創(chuàng)新。例如,通過機器學習模型分析員工的工作習慣,為他們提供個性化的辦公輔助;利用數據分析預測市場趨勢,為決策者提供基于數據的洞察;或者通過智能客服系統(tǒng)提高客戶服務的效率和質量。

3、AI中臺如何計費?

隨著大模型的種類和功能日益增多,企業(yè)應該如何有效管理這些資源、跟蹤使用情況以及進行合理計費?我們推出了一款大模型計費管理系統(tǒng),旨在為企業(yè)提供一個清晰、高效的解決方案。

我們的大模型計費管理系統(tǒng)是為了滿足企業(yè)在使用多種大模型時的管理需求而設計的。這個系統(tǒng)不僅允許用戶輕松選擇和管理多個大模型,還能實時監(jiān)控每個產品的資源使用情況,包括調用次數、使用的Token量以及剩余Token的情況。企業(yè)能夠更好地控制成本,并根據實際情況調整資源分配。

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系統(tǒng)具備一個關鍵優(yōu)勢,即其全面而深入的數據分析能力。無論企業(yè)選用了哪些大模型,系統(tǒng)都能提供詳盡的模型調用記錄和資源消耗數據,確保企業(yè)能夠清晰地洞察每項產品的使用情況。

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